Primera Semana
SANDRA SORAYA TRUJILLO ORTIZ
INVESTIGACIÒN DE OPERACIONES
INTRODUCCION
Este trabajo sobre la investigación de
operaciones lo he realizado para saber de qué se trata y en que lo podemos
aplicar, para ello he utilizado diferentes fuentes de investigación; las cuales
me han dado pautas de los puntos que se deben seguir para realizar una
excelente labor sobre el tema.
Es una herramienta matemática la cual
sirve para dar efectividad y solución a problemas presentados en las empresas y
en otros campos dando solución por medio criterios aplicables, los cuales por
medio de pautas a seguir estudian el problema, desarrollan logísticamente las
ideas para que se den las soluciones ágiles, minimizando el tiempo, y
aprovechando los recursos sin desperdiciar.
De esta forma contribuye a la asignación,
solución o toma de decisiones a
problemas que se presentan en diversos casos en la empresa como tareas a
máquinas, trabajadores a tareas y proyectos, personal de ventas a territorios
de ventas, contratos a licitaciones, etc.
Una característica importante en la
solución es la asignación de la tarea a un trabajador o a una máquina, para que
optimice, minimice costos y mejore la utilidad.
Los problemas de asignación son problemas
lineales. La restricción que existe en este tipo de problemas es que a cada
origen se le asignará un solo destino, y a cada destino un solo origen.
La investigación de operaciones se define como la
aplicación del método científico a problemas organizacionales reales, con el objetivo
de producir soluciones.
”. Para que la investigación de operaciones se
convirtiera en una
área del conocimiento tan importante para las
organizaciones hoy en día, es gracias a todos los aportes que realizaron muchas
personas en los campos de la matemática, la estadística, la economía, la
física, etc... y no es hasta la segunda
guerra mundial donde la investigación de operaciones empieza a cobrar importancia
para las decisiones que tiene tanta importancia actualmente en los procesos de
toma de decisiones.
DESARROLLO
Este se dio durante la segunda guerra mundial cuando
Gran Bretaña pidió a un grupo de científicos ayuda para que en el área militar
se estudiaran los problemas tácticos y estratégicos en la defensa aérea y
terrestre del país, con el fin de dar buena utilización a los recursos limitados.
Un modelo de
la investigación de operaciones se
define como una representación idealizada de un sistema de la vida real.
Lo primero
es analizar el comportamiento del sistema a fin de mejorar su
funcionamiento,
El segundo es diversificar la mejor estructura
del sistema futuro.
Según lo complejo del sistema habrá
diferentes variables q controlan el sistema, pero siempre habrá unas que
dominan el sistema, por consiguiente, el desarrollo del modelo de investigación
se concentra principalmente en la identificación de las variables y relaciones
dominantes que lo gobierna
Entre los tipos de investigación
tenemos:
Simbólico o matemático, de simulación y heurístico
Simbólico o
matemático.
- Es el tipo más importante de modelo de investigación de
operaciones. Al formular y están relacionadas con las funciones matemáticas
apropiadas para describir el comportamiento del sistema
De Simulación. - Estos “imitan” el
comportamiento del sistema sobre un periodo. Esto se logra especificando
ciertos eventos, los cuales son puntos en el tiempo, no necesitan funciones
matemáticas explicitas para relacionar las variables. el análisis es
equivalente a realizar experimentos y por consiguiente está sujeto al error
experimental.
Heurístico. - El método Heurístico de solución
descansa en las reglas empíricas o intuitivas que da una solución actual al
modelo, permiten la determinación de una solución mejorada. Actualmente los
métodos heurísticos son procedimientos de búsqueda que pasan inteligentemente
de un punto de solución a otro, con el objetivo de mejorar el valor del
criterio del modelo.
Las fases de estudio de la investigación de operaciones son
Ø Definición del problema
Ø Construcción del modelo
Ø Solución del modelo
Ø Validación del modelo
Ø Implantación de los resultados finales
Definición del problema. - el cual
contempla tres aspectos principales: (a) una descripción de la meta o el
objetivo del estudio, (b) una identificación de las alternativas de decisión
del sistema y (c) un reconocimiento de las limitaciones,
Construcción del modelo. - Dependiendo de la
definición del problema, el equipo de investigación de operaciones deberá
decidir sobre el modelo más adecuado para representar el sistema
Solución del modelo- En modelos matemáticos esto se logra
usando técnicas de optimización bien definidas y se dice que el modelo
proporciona una solución “optima”.
Además
de la solución del modelo uno debe también asegurar, información adicional
sobre el comportamiento de la solución debida a cambios en los parámetros del
sistema. Usualmente esto se conoce como “análisis de sensibilidad”. Tal
análisis es especialmente necesario cuando los parámetros del sistema no pueden
estimarse aproximadamente.
Validación del modelo- Un modelo es válido si, independiente
de sus inexactitudes al representar el sistema, puede dar una predicción
confiable del funcionamiento del sistema. El modelo será válido si bajo
condiciones similares de entradas puede reproducir el funcionamiento pasado del
sistema.
Implantación de los resultados finales. - Esto básicamente
implicaría la traducción de estos resultados. En otras palabras, es imperativo
que la fase de implantación se ejecute mediante la cooperación de equipo de
investigación.
QUE ES INVESTIGACION DE OPERACIONES
*La
Investigación de Operaciones es una herramienta básica para la toma de las decisiones en las empresas
está relacionada y apoyada por las matemáticas, las empresas deben contar con estos
métodos, para resolver problemas de optimización de recursos en la entidad ya
que son el mejor
diseño y operación del sistema, usualmente bajo ciertas condiciones y
requiriéndola asignación de recursos escasos, es
la aplicación de la ciencia a los problemas complejos que surgen en la
dirección y en la administración de grandes sistemas de hombres, máquinas,
materiales y dinero, en la industria, en los negocios, en el gobierno y en la
defensa, es una disciplina que consiste en la
aplicación de métodos analíticos avanzados con el propósito de apoyar el
proceso de toma de decisiones, identificando los mejores cursos de acción
posibles. aplicando técnicas matemáticas para
representarlo por medio de un modelo y analizar problemas de decisión con el
fin de producir soluciones óptimas para dichas organizaciones
Su rasgo principal
consiste en desarrollar un modelo científico del sistema, tal que incorpore
valoraciones de factores como el azar y el riesgo, y mediante el cual se
predigan y comparen los resultados de las decisiones, estrategias, siguiendo
unos pasos para que sea efectiva la investigación de operaciones:
1.- Formulación del problema
2.- Construcción de en modelo matemático para representar el sistema a estudio,
3.- Derivación de una solución desde el modelo,
4.- Probar el modelo y la solución derivada del mismo,
5.- Establecer controles en base a la solución.
6.- Implementación: poner estas soluciones a trabajar.
HISTORIA
El origen de la Investigación fue anterior a la Revolución
Industrial y en este período se dio una segmentación funcional y geográfica de
la administración lo que da origen a la función ejecutiva o de integración de
la administración para servir a los intereses del sistema como un todo. y así
se dio la Investigación de Operaciones y se dio en 1759.
Se empezó a implementar modelos primitivos de
programación matemática de ordenamiento
de tareas, reparto de cargas
de trabajo, planificación y asignación de recursos en el ámbito
militar en organizaciones industriales, académicas y gubernamentales.
Los modelos lineales de la Investigación de Operaciones,
Los modelos dinámicos probabilísticos el desarrollo de los modelos de inventarios,
así como el de tiempos y movimientos, se lleva a cabo
por los años veinte de este siglo, mientras que los modelos de línea de espera
se originan con los estudios métodos.
Los problemas de distribución se estudiaron y años más
tarde culminara como la Teoría de Juegos y la Teoría de Preferencias (esta
última desarrollada en 8 conjunto). Hay que hacer notar que los modelos
matemáticos de la Investigación de Operaciones que utilizaron estos
precursores, estaban basados en el Cálculo Diferencial e Integral el término Investigación
de Operaciones se utiliza por primera vez en el año
1939 durante la 2da Guerra Mundial, específicamente
cuando surge la
necesidad de investigar las operaciones tácticas y
estratégicas de la defensa aérea, ante la incorporación de un nuevo radar, en
oportunidad de los ataques alemanes a Gran Bretaña. El avance acelerado de la
tecnología militar hace que los ejecutivos y administradores militares
británicos deban recurrir a los científicos, en pos de apoyo y orientación en la
planificación de su defensa. Primero se le utilizó en la logística estratégica
para vencer al enemigo (Teoría de Juegos), comisionó a un grupo de matemáticos
para que resolviera el problema que estaba consumiendo tantos recursos humanos,
financieros y materiales, resumiendo el trabajo de muchos de sus precursores,
inventara el método Simplex, con lo cual dio inicio a la Programación Lineal.
Con el avance de las computadoras digitales se empezó
a extender la Investigación de Operaciones, durante la decena de los cincuenta
en las áreas de Programación Dinámica, Programación no Lineal, Programación
Entera, Redes de Optimización, Simulación.
METODOLOGIA
DE INVESTIGACION DE OPERACIONES
- Definición del problema: Incluye
determinar los objetivos apropiados, las restricciones sobre lo que se pueda
hacer, las interacciones del área bajo estudio con otras áreas de la
organización, los diferentes cursos de acciones posibles, los límites de tiempo
para tomar una decisión, etc. Este proceso de definir el problema es crucial ya
que afectara en forma significativa la relevancia de las conclusiones del
estudio.
- Formulación de un modelo matemático
la forma convencional en que la investigación de operaciones realiza esto
construyendo un modelo matemático que represente la esencia del problema. Un
modelo siempre debe ser menos complejo que el problema real, es una
aproximación abstracta de la realidad con consideraciones y simplificaciones
que hacen más manejable el problema y permiten evaluar eficientemente las
alternativas de solución.
- Obtención de una solución a partir
del modelo. Resolver un modelo consiste en encontrar los valores de las
variables dependientes, asociadas a los componentes controlables del sistema
con el propósito de optimizar, si es posible, o cuando menos mejorar la
eficiencia o la efectividad del sistema dentro del marco de referencia que
fijan los objetivos y las restricciones del problema. La selección del método
de solución depende de las características del modelo. Los procedimientos de
solución pueden ser calificados en tres tipos: Analíticos: Que utilizan
procesos de deducción matemática) numéricos: Que son de carácter inductivo y
funcionan en base a operaciones de prueba y error) Simulación, que utiliza
métodos que emitan o, emulan al sistema real, en base a un modelo.
-
. Prueba del modelo Antes de usar el modelo debe probarse
exhaustivamente para intentar identificar y corregir todas las fallas que se
puedan presentar 5. Validación del modelo Es importante que todas las
expresiones matemáticas sean consistentes en las dimensiones de las unidades
que emplean. Además, puede obtenerse un mejor conocimiento de la validez del
modelo variando los valores de los parámetros de entrada y/o de las variables
de decisión, y comprobando que los resultados de modelo se comporten de una
manera factible.
-
Establecimiento de controles sobre la solución Esta fase consiste en
determinar los rangos de variación de los parámetros dentro de los cuales no
cambia la solución del problema. Es necesario generar información adicional
sobre el comportamiento de la solución debido a cambios en los parámetros del
modelo. Usualmente esto se conoce como ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
-
. Implantación de la solución El paso final se inicia con el proceso de
“vender" los hallazgos que se hicieron a lo largo del proceso a los
ejecutivos o tomadores de decisiones
ENFOQUE
METODOLÓGICO
El enfoque metodológico
buscó coordinar y alcanzar los objetivos propuestos de identificación y
formulación preliminar de proyectos específicos de desarrollo energético,
insertados dentro del marco del desarrollo socioeconómico integral, enfatizando
en fuentes nuevas y renovables de energía y analizándose en áreas consideradas
críticas. Cada país escogía el área crítica de análisis, lo que daba un
carácter muy flexible al Proyecto en general.
Con el fin de no
apartarse de los objetivos propuestos se trató, en la medida de lo posible, de
mantener en cada país el mismo esquema metodológico, fijando una serie de
puntos de estudio predeterminados y orientando los proyectos a un enfoque con
desarrollo regional, lo que produjo diagnósticos generales y proyectos
específicos, ya que los gobernantes de cada país en forma independiente
determinaban la zona y el tema por estudiar. Así, por ejemplo, en San Salvador
se concentró en el mercadeo y comercialización de la leña como un problema
socioeconómico.
Los puntos de estudio
considerados fueron: selección del área; estimación de la demanda de energía;
disponibilidad de recursos energéticos; alternativas tecnológicas; formulación
de proyectos; análisis de replicabilidad; definición de programas regionales de
utilización de energías nuevas y renovables; estudios nacionales.
Los enfoques
metodológicos determinan el diseño del trabajo de una Tesis y,
además, representan el posicionamiento del investigador frente a la realidad a
investigar. Las cuales pueden ser una introducción, abordaje cualitativo y
cuantitativo y su buen aprovechamiento en la elaboración y práctica.
RECOLECCION DE DATOS
La
recolección de los datos, dependerá en cierta medida del tipo de investigación,
y obviamente del problema planteado, y se podrá efectuar desde:
Encuesta: para lograr un mayor acopio de información, la encuesta puede ser
una alternativa viable, ya que se basa en el diseño y aplicación de ciertas
incógnitas dirigidas a obtener determinados datos. Los instrumentos de la
encuesta son:
·
Entrevista.
·
Cuestionario.
Cuestionario: constituye una forma concreta de la técnica de observación, logrando que
el investigador fije su atención en ciertos aspectos y se sujeten a determinadas
condiciones; en cuanto a la estructura y forma, sus preguntas deben estar
cuidadosamente elaboradas. Las preguntas o ítem pueden ser:
a)
Dato objetivo: edad, sexo, etc.
b)
Cerrada: se contestan con sí o no.
c)
Abiertas: se contestan a criterio y juicio del entrevistado.
d)
En abanico: presentan una serie de posibilidades para responder, entre las
cuales el entrevistado escogerá la que crea conveniente.
Entrevista: es la relación
directa establecida entre el investigador y su objeto de estudio a través de
individuos o grupos con el fin de obtener testimonios orales.
La
entrevista puede ser individual o colectiva y por su estructura se clasifica
en: Libre y dirigida.
FORMULACION DEL MODELO DE INVESTIGACIÓN
DE OPERACIONES
- Modelo matemático: Se emplea cuando la función objetivo y las
restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática
como funciones de las variables de decisión.
- Modelo de Simulación: Los modelos de simulación difieren de los
matemáticos en que la relación entre la entrada y la salida no se indican en
forma explícita. En cambio, un modelo de simulación divide el sistema
representado en módulos básicos o elementales que después se enlazan entre si vía
relaciones lógicas bien definidas. Por lo tanto, las operaciones de cálculos
pasaran de un módulo a otro que se obtenga un resultado de salida.
Los modelos de simulación cuando se comparan con modelos matemáticos;
ofrecen mayor flexibilidad al representar sistemas complejos, pero esta
flexibilidad no está libre de inconvenientes, La elaboración de este modelo
suele ser costoso en tiempo y recursos. Por otra parte, los modelos matemáticos
óptimos suelen poder manejarse en términos de cálculo.
Modelos de Investigación de Operaciones de la ciencia de la administración:
Los científicos de la administración trabajan con modelos cuantitativos de
decisiones.
Modelos
Formales: Se usan para resolver problemas cuantitativos de decisión en el mundo
real. Algunos modelos de la ciencia de la Administración llamados modelos
determinísticos, Esto significa que todos los datos relevantes (es decir, los
datos de los modelos utilizaran o evaluaran) se dan por conocidos. En los
modelos provalisticos (o estocásticos), algunos de los datos importantes se
consideran inciertos, aunque debe especificarse la probabilidad de tales datos.
En
realidad, es una herramienta más que un procedimiento de solución.
Etapas
de investigación de operaciones:
-Definición
del problema de interés y recolección de los datos relevantes.
Formulación de un modelo
matemático que represente el problema.
Desarrollo de un procedimiento
basado en computadora para derivar una solución al problema a partir del
modelo.
Prueba del modelo y mejoramiento
según sea necesario.
Preparación para la aplicación
del modelo prescrito por la administración.
Puesta en marcha.
DEFINICION
DEL PROBLEMA
Debido al rápido crecimiento de los sistemas de
información y a los múltiples cambios que sufren constantemente las
organizaciones,
obliga a las mismas a adaptarse rápidamente mediante
el uso de nuevas tecnologías para la toma de decisiones, todo esto debido a la
alta competitividad que existe en los mercados haciendo la toma de decisiones
tenga que ser más rápida; es de aquí que surge la necesidad de apoyarse en un
sistema que permita visualizar con eficacia el proceso de productividad de la
organización y no darle cabida a las decisiones equivocadas que repercutan
directamente en los intereses y objetivos de la organización. La dificultad de
tomar decisiones ha hecho que el hombre en las organizaciones busque
herramientas o métodos que permitan que la toma de decisiones sea en el menor
tiempo posible, y minimice los factores de riesgo, basados en el uso de la
tecnología.
Estas herramientas que ayudan en la toma de decisiones
se encuentran en los modelos matemáticos de Investigación de Operaciones
Estos modelos
relacionan las variables típicas de una empresa, como son: La organización, Ventas,
Compras, Gastos, Producción, Materia prima, Costos, Utilidad, Insumos, entre
otros...
“La Investigación de Operaciones o Investigación
Operativa se define como
una rama de las matemáticas que hace uso de modelos matemáticos
y algoritmos con el objetivo de ser usado como apoyo a la toma de decisiones.
Se busca que las soluciones obtenidas sean significativamente
más eficientes (en tiempo, recursos, beneficios, costos, etc.).
La
Investigación de Operaciones es la aplicación, por grupos interdisciplinarios,
del método científico a problemas relacionados con el control de las
organizaciones o sistemas (hombre
-máquina) a fin de que se produzcan soluciones que
mejor
sirvan a los objetivos de toda la organización.
AUTORES O
ESCRITORES SOBRE OPERACIÓN DE INVESTIGACIONES
*FRANÇOIS
QUESNAY –PROGRAMACION MATEMATICA
Nació el 4 de junio de 1694 cerca de París en el seno
de una familia de terratenientes.
importante, fue el primero que comparó el circuito
económico con la circulación sanguínea del cuerpo humano en su Cuadro
económico, aparecido en 1758. Quesnay
ahora es reconocido por muchos historiadores como el padre de la economía
política, en lugar de Adam Smith ya que muchos años antes y a diferencia de los
mercantilistas concibe la economía política como una ciencia y esta ciencia
como un sistema de leyes.
Fue el creador de la escuela fisiócrata, en la que se
sostenía que la agricultura era el único medio para generar riquezas en un
país, basándose en las experiencias de Inglaterra.
La comprensión de Quesnay en su Cuadro Económico, de
que la ampliación del flujo circular equivalía a crecimiento económico, sigue
dominando nuestra percepción sobre el
desarrollo económico hoy
en día. Otros
escritos importantes de Quesnay son despotismo en China (1767) y
Análisis del gobierno de los Incas en Perú (1767). El brillante economista murió en Versalles el
16 de diciembre de 1774.
Ahora bien, los aportes de Quesnay fueron importantes
y representativos, ya que el enmarco los inicios de lo que hoy se conoce a
nivel mundial como Investigación de Operaciones, los cuales se remontan al año
1759 cuando el economista François Quesnay empieza a utilizar modelos
primitivos de Programación Matemática, mediante la construcción de modelos
abstractos que ilustran el flujo de mercancías a lo largo del proceso de
producción y consumo.
LEONID V. KANTORÓVIC – PROBLEMAS DE DISTRIBUCION
Nació en San Petersburgo en 1912, Matemático y
economista soviético. Kantoróvich impulsó la aplicación de las matemáticas a
los problemas económicos, con especial énfasis en las cuestiones relacionadas
con la optimización. En1975 recibió
el Premio Nobel
de Economía, junto a Koopmans,
por su contribución al desarrollo de métodos para el análisis de problemas
económicos referidos a la asignación óptima de recursos escasos relacionado con
la Investigación de Operaciones.
Su contacto con la economía surgió en 1938 cuando el
laboratorio de la firma. Plymood le
encargó el análisis de la distribución de materias primas para la maximización
del equipo productivo. La resolución planteaba la maximización de una función lineal sujeta a restricciones,
metodología que observó adecuada para su aplicación en muchos problemas de
carácter económico. A raíz de estas consideraciones, el profesor Kantoróvich
escribió un libro sobre 19 métodos matemáticos de organización y planificación
de la producción, que no fue publicado hasta 1959.
“En 1939 presentó el método matemático de la programación
lineal, aplicable para maximizar la eficacia de variables económicas tales como
la productividad, las materias primas y el trabajo. Sus teorías fueron
utilizadas para mejorar la planificación económica y la distribución de
recursos en la Unión Soviética.
Con el inicio de la Segunda Guerra Mundial, fue
destinado como docente en la Escuela de Ingenieros Navales y a partir de 1944
dirigió el departamento de Métodos Aproximativos en el Instituto de Matemáticas
de las Academia de Ciencias de la Unión Soviética. Ya en la posguerra, continuó
su trabajo en torno a los algoritmos y a la programación lineal, materias que
más tarde le condujeron a la programación dinámica.
En la década de los años cincuenta continuó sus
progresos en esta línea de investigación, que expuso en 1959 junto a los trabajos
realizados en los años cuarenta en su libro El mejor uso de los recursos
económicos. En el Congreso auspiciado por la Academia de Ciencias de la Unión
Soviética sobre Métodos Matemáticos en la Economía y la Planificación, se
aprobó y apoyó esta línea de investigación. Como resultado, se fundaron un
laboratorio de matemática aplicada y escuelas destinadas a formar economistas
matemáticos a lo largo de todo el país.
Fue miembro de múltiples organizaciones como la
Academia de Ciencias de la Unión Soviética, la Academia de Ciencias Húngara, la
Academia Americana de las Artes y de las Ciencias o la Sociedad Econométrica. Entre sus
obras destacan The best use of economic resources (1959); Approximate methods
of higher analysis (1958); Calcul économique et utilisation des ressources
(1963); Tablitsy dlia chislennogo
resheniia granichnykh zadach (1963);
Functional
analysis in normed spaces (1964); Analyse fonctionnelle (1981) y
La asignación óptima de los recursos económicos
(1968), entre otras”
DÉNES KÖNIG – METODOS DE ASIGNACION
Fue un matemático húngaro judío quien
contribuyo a escribir el primer libro en el área de teoría de gráficas.
Originario de Budapest, recibió su
doctorado en la universidad técnica de Budapest en la cual posteriormente
comenzó a dar clases. En 1907, recibió su doctorado y se unió a la facultad de
la Escuela Superior Técnica de Budapest. Sus clases fueron visitadas por Paul
Erdős 16 quien resolvió uno de sus problemas. Cuando murió su padre, su hermano
creó el premio gyula könig en 1918.
En el día de las atrocidades antisemitas
1944 en Budapest, se suicidó, hay que recordar el contexto histórico de su
país. Luego de la ocupación alemana de Budapest, y la llegada al poder del
Partido Nacionalsocialista Húngaro
y temiendo ser
perseguido por su condición de judío, se quitó la vida el
19 de octubre.
El método húngaro es un método de
optimización de problemas de asignación, conocido como tal gracias a que los
primeros aportes al método clásico definitivo fueron de Dénes König y Jenő
Egerváry dos matemáticos húngaros, quienes los estudios de métodos matemáticos
resolvieron problemas de asignación.
WEBGRAFIA
DESARROLLO EJERCICIOS
CRISTIAN CAMILO CASTILLO MARTINEZ
INVESTIGACION
DE OPERACIONES
QUE
ES INVESTIGACION DE OPERACIONES?
La investigación
de operaciones, investigación
operativa o investigación
operacional (conocida también como teoría de la toma de decisiones o programación matemática) es una rama
de las matemáticas que consiste en la aplicación de métodos científicos y
matemáticos para el estudio y análisis de problemas que envuelven sistemas complejos. Frecuentemente trata del estudio de sistemas reales
complejos, con la finalidad de mejorar (u optimizar) su funcionamiento. La
investigación de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones
teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se puede
optimizar un objetivo definido, como la maximización de los beneficios o la
minimización de costos.
La investigación de operaciones es una
herramienta básica para la toma de las decisiones en las empresas por su
enfoque cuantitativo, apoyada por las matemáticas. Las primeras investigaciones
de operaciones fueron puestas en práctica a principios de la segunda guerra
mundial, para desarrollar estrategias y tácticas de guerra. Para todo esto, los
altos mandos militares americanos e ingleses hicieron un llamado a todos los
científicos para que diseñaran este método, desarrollando primero el
“radar”. En 1950 se introdujo a la industria, los negocios y el gobierno, un
ejemplo sobresaliente es el método “Simplex” para resolver problemas de programación lineal,
desarrollada en 1947 por George Dantzing. El auge mayor para darle la
aplicación universal en casi todas las empresas del mundo fue con el inicio de
las computadoras en 1980.
CUAL ES SU
ENFOQUE?
Como
su nombre lo indica significa “hacer investigación sobre las operaciones” su
aplicación fundamental va encaminada a las múltiples operaciones o actividades
que ejerce una empresa o ente económico no importando su carácter lucrativo o
no lucrativo, la toma de decisiones es básica para todas estas, contrario
sensu, implica la quiebra. Para todo esto se deben llevar a cabo ciertos requisitos
en caminados al método científico de investigación. Es decir, iniciando por la
observación del problema, recolección de datos, formulación del método aplicar,
la hipótesis para determinar si es correcta la aplicación de la I.O
aplicada o modificar las veces que sean necesarias para llegar a la mejor
conclusión optima razonable y real.
En
relación a lo anterior se necesita gente capacitada, en el ámbito de las
matemáticas, estadísticas y teoría de probabilidades, al igual que en economía,
administración de empresas, ciencias de la computación, ingeniería, ciencias
físicas, ciencias de comportamiento y, por supuesto, en las técnicas especiales
de investigación de operaciones.
La
mezcla de todas estas habilidades ayuda a desarrollar la mejor toma de decisiones,
ejerciéndolas en los métodos de investigación de operaciones.
Tiene un enfoque novelístico producto de sus
creadores aunado a la presión de supervivencia de la guerra o la sinergia
generada al combinarse diferentes disciplinas. Una descripción del enfoque es
la siguiente:
- Dentro
de un ente económico, interactúan muchas variables.
- Identificar
las variables que norman la conducta o es estado actual del problema.
- Se
construye un modelo cuantitativo del sistema asumido (modelo matemático).
- Se
obtiene la solución al modelo cuantitativo mediante la aplicación de una o
más de las técnicas desarrolladas por la IO.
- Se
toma el resultado apegado a la mejor realidad posible para las tomas de
decisiones.
- Se
implanta la solución en el sistema real. Es decir, llevarlo a cabo.
CUAL ES SU METODOLOGIA?
Definición
del problema y recolección de datos
Para que tenga mayor exactitud en la toma de
decisiones debe identificarse primero ¿cuál es el problema que afecta a la
organización? ¿Cuánto es la perdida que causa este problema? Aterrizando todo
esto en uni marco teórico, delimitando alcances y objetivos, cuestionando cual
sería la mejor solución, y que método debe aplicar. Una vez definido el
problema empezar por recabar datos que interfieren en el problema planteado, identificando
las variables, creando hipótesis para la solución del problema, concluyendo con
la aplicación del modelo matemático aplicar IO.
Obviamente, la definición del problema en este
aspecto es cuantitativo, ya que representa dinero, y la su definición se
basaría en las variables matemáticas que estos produzcan. Partiendo de las
variables aplicaría el razonamiento matemático mediante las técnicas de las IO.
Formulación
de un modelo matemático
Una vez definido el problema se debe formular un
modelo matemático de acuerdo a las variables localizadas de cada problema,
diseñando para esto ecuaciones que permitan ver el panorama general del
problema. Un modelo siempre debe ser menos complejo que el problema real, es
una aproximación abstracta de la realidad con consideraciones y
simplificaciones que hacen más manejable el problema y permiten evaluar
eficientemente las alternativas de solución. Existe software que ya tienen
diseñados las ecuaciones de acuerdo a los problemas a plantear. Únicamente se
necesita saber utilizarlos y sobre todo desarrollarlos manualmente para
verificar que estos paquetes son plenamente confiables.
Obtención
de una solución a partir del modelo
Mediante la definición del problema se identifican
las variables dependientes (que dependen de las variables independientes) y
para solucionarlo debe resolverse un modelo que consiste en encontrar los
valores de las variables mejorando la eficiencia y la efectividad del sistema
dentro del marco de referencias que fijan los objetivos y restricciones del
problema.
Los
procedimientos de solución pueden ser clasificados de tres tipos:
- Analíticos,
que utilizan procesos de deducción matemáticas.
- Numéricos,
que son de carácter inductivo y funcionan en base de a operaciones de
prueba y error.
- Simulación,
que utiliza métodos que imitan o, emulan al sistema real, en base a un
modelo.
Se dice que estos modelos son iterativos, ya que,
buscan la solución en base a la repetición de la misma regla analítica hasta
llegar a ella, si la hay, o cuando menos una aproximación.
Prueba
modelo
Es el desarrollo del modelo matemático en la
Investigación de operaciones ya definido, para la solución de problemas
específicos, para computadoras, mediante el uso de paquetes de software
actualizándose mediante versiones. Este software no es en un 100% confiable,
mantienen margen de error mínimos, que no pueden ser detectables. Pero conforme
se van desarrollando nuevas tecnologías computacionales estos errores se van
minimizando. Este proceso de prueba y mejoramiento de un modelo para
incrementar su validez se conoce como “validación del modelo”.
Considero que los autores de estos software para
computadoras mantienen errores por el cumulo de variables que contienen,
entradas y de salidas. Y para mejorar estos errores una persona ajena a
ellos debe supervisar los datos incluidos en el software.
Establecimientos
de controles de solución
El software ya diseñados dependen de las variables,
los parámetros, las relaciones etc., mientras estas no cambien
significativamente. Cuando se insertan datos en la base de la computadora, se
deben vigilar que respete los paramentaros del sistema. De lo contrario es
importante desarrollar un nuevo sistema que abarque todos estos cambios.
Usualmente esto se le conoce como análisis de
sensibilidad, que consiste en determinar los rangos de variación de los
parámetros dentro de los cuales no cambia la solución del problema.
Implantación
de la solución
El equipo que diseña el sistema operativo, para la
base de datos en las computadoras, debe informar sobre los nuevos avances en la
aplicación del método de investigación de operaciones de una entidad. Ya que
estos deben estar diseñados de acuerdo a las necesidades de la organización.
Cuando ya se detectó el problema que traen los procedimientos anteriores estos
deben modificarse y emplearse en nuevos sistemas. Informando debidamente a los
administradores, gerentes de los nuevos hallazgos para su venta y capacitación
del personal. Como se puede apreciar estas empresas que crean sus propios
software para su venta deben ser especialistas en la materia y deben contar con
el total apoyo los socios que invierten en la aplicación de estas nuevas
tecnologías, ahorrando tiempo, dinero y esfuerzo. Como es sabido estos
problemas llevados de manera manual se perdería demasiado tiempo y se tardaría
en tomar las decisiones acertadas. Es por eso que con estos nuevos sistemas da
mayor productividad a las empresas desechando gastos innecesarios.
La etapa de implantación incluye varios pasos.
Primero, el equipo de investigación de operaciones debe dar una cuidadosa
explicación a la gerencia operativa sobre el nuevo sistema que se va adoptar y
su relación con la realidad operativa. En seguida estos dos grupos comparten la
responsabilidad de desarrollar los procedimientos requeridos para poner el
sistema en operación.
DESARROLLO EJERCICIOS
